Оператор государственной системы маркировки «Честный знак», Центр развития перспективных технологий, получил премию Data Fusion Awards, которую ежегодно присуждают Cnews, ВТБ и Сколково за достижения в области технологий больших данных. Компания получила главную награду в номинации «Data Fusion в госсекторе».
Данные системы цифровой маркировки широко используются органами власти: для предотвращения дефицита лекарств, контроля за ценами, запасами, решения проблем налогообложения, формирования официальной статистики, антимонопольных мер, риск-ориентированного подхода к проверкам. Так, благодаря маркировке в пандемию коронавируса удалось эффективно распределить вакцины между регионами и избежать дефицита.
Маркировка сегодня – самый масштабный цифровой проект в стране. Председатель правительства РФ Михаил Мишустин сказал однажды, что данные — это новая нефть, платина, золото XXI века. Действующая с 2019 года система «Честный знак» уже сегодня накопила огромные массивы информации. Она позволяет в режиме онлайн получать информацию о состоянии отраслей, динамике производства и импорта, объемах запасов и продаж, ценах и наценках по всей цепочке движения. Система уже стала поставщиком детальной аналитики для государства, бизнеса, конечного потребителя. Она позволяет повысить эффективность бизнеса, государственного управления, а для потребителей становится барьером для защиты от нелегальной и опасной продукции. Все это уже сегодня оказывает положительное влияние на экономический рост в масштабах всей страны. Полученная нами сегодня награда подтверждает, что мы выбрали верный курс.
замгендиректора ЦРПТ Сергей Холкин.
В этом году, благодаря решению властей, компания существенно расширила объемы данных и аналитики, доступных для бизнеса. Эти данные компании используют, чтобы нарастить эффективность логистики, маркетинга, производства, продаж. В ближайшее время будет открыт специализированный портал, на котором компания планирует публиковать обезличенные аналитические данные по отраслям экономики. Это облегчит в том числе выход на новые рынки, запуск новых бизнесов.
Всего в шорт-лист премии по итогам конкурсного отбора вышли 37 проектов в области разработки и внедрения технологий машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта, развития решений open source в этой сфере. Экспертная комиссия и члены жюри премии определили восемь победителей в четырех номинациях: Data Fusion в бизнесе («Прорыв года», «Монетизация данных»), Data Fusion в госсекторе, Data Fusion в образовании («Образовательная инициатива года», «Обучение работе с данными бизнес-пользователей»), Технологии Data Fusion («Трендсеттер», «Аналитика как сервис», «Вклад в развитие open source»). Помимо основных номинаций награды были вручены в специальных номинациях: «Data Fusion Stars» от Фонда «Сколково» и Гран-при ВТБ.
В состав жюри премии в этом году вошли 15 человек — признанные эксперты в области работы с данными, а также представители государства и крупного бизнеса. Среди них заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Григорий Борисенко, руководитель Центра прикладного ИИ «Сколтеха» Евгений Бурнаев, научный руководитель программы «Бизнес-аналитика и системы больших данных» ВШЭ Юрий Зеленков, старший вице-президент по инновациям фонда «Сколково» Кирилл Каем, главный редактор CNews Александра Кирьянова, заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик, управляющий директор Axenix Лариса Малькова, старший вице-президент по информационным технологиям «Ростелекома» Кирилл Меньшов, директор по аналитике больших данных Tele2 Антон Мерзляков, руководитель отдела продвинутой аналитики «Альфа-банка» Роман Мизюрин, директор Open Data Science Алексей Натекин, академический директор ВШГУ РАНХИГС Екатерина Потапова, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Андрей Райгородский, директор по работе с данными Х5 Тигран Саркисов, президент Ассоциации больших данных Анна Серебряникова.
Data Fusion Awards – ежегодная кросс-отраслевая премия в области технологии больших данных. Премией Data Fusion Awards отмечаются выдающиеся достижения в развитии тренда Data Fusion в России, лучшие проекты по синергии данных, осуществленные российскими компаниями. Data Fusion, или подход, основанный на идее объединения данных, слияния или переноса алгоритмов из одной области машинного обучения в другую, а также синергии процессов в машинном обучении, стал естественным шагом в развитии data science.