Yandex Cloud, облачная платформа, разработала библиотеку рекомендаций, которая поможет компаниям работать с данными на всех этапах их обработки: от хранения и обработки до анализа и визуализации. Этот набор включает в себя практические руководства, примеры кода, документацию и обучающие курсы, которые помогут компаниям быстрее и проще разрабатывать корпоративные хранилища данных, аналитические системы и многое другое в облаке. Библиотека Data Platform Solution Library уже доступна на GitHub.
В этой библиотеке представлены рекомендации по работе с Data Warehouse (DWH) в облаке – это хранилище данных, предназначенное для сбора и аналитической обработки исторических данных организации. С помощью этих рекомендаций ИТ-специалисты компаний смогут реализовывать различные сценарии, такие как охлаждение данных. Кроме того, доступны решения для интеграции данных, которые позволяют объединить данные из разных источников и предоставить их в консолидированном виде конечным пользователям. Например, в библиотеке описаны сценарии переноса данных из Yandex Direct или аналитики данных из Яндекс Метрики.
Для каждого сценария пользователи также могут получить доступ к статьям, документации, обучающим материалам и вебинарам, которые помогут им работать с данными в облаке. В будущем в библиотеке появятся рекомендации по машинному обучению, аналитике в режиме реального времени, репликации баз данных и многому другому.
Публичная облачная платформа Yandex Cloud предоставляет крупным компаниям, среднему бизнесу и частным разработчикам более 60 взаимосвязанных сервисов: масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения, обработки и анализа данных, инструменты машинного обучения, средства разработки и сервисы для командной работы. Yandex Cloud появилась в 2018 году. Сегодня сервисы публичной облачной платформы используют 29 тысяч клиентов. Более 100 крупнейших компаний России рейтинга РБК-500 создают и совершенствуют свои цифровые сервисы с помощью уникальных технологий Yandex Cloud.