Запуск Cloud ML Platform
Компания открыла доступ к тестированию Cloud ML Platform для проведения экспериментов с данными и работы с ML-моделями.
Платформа создана для совместной работы дата-команд. На этапе тестирования платформы первым пользователям доступны возможности сервиса JupyterHub в облаке для быстрого создания среды для экспериментов и работы с данными.
В дальнейшем функциональность Cloud ML Platform расширится, в том числе за счет привычных для дата-специалистов решений на базе открытого кода. Например, пользователи платформы смогут работать с инструментом для управления жизненным циклом ML-моделей MLflow, технологией для оркестрации контейнеров Kubernetes и решением для распределенной обработки данных Spark.
Пока Cloud ML Platform в стадии бета-теста, вы можете оставить заявку, чтобы бесплатно попробовать сервис в деле.
Patch Management для обновления версии БД
В облаке VK Cloud появился сервис Patch Management, который позволяет управлять обновлениями версий БД. Сейчас он доступен для PostgreSQL.
Когда на платформе выйдет обновление БД, уведомление об этом появится рядом с инстансом и в подразделе соответствующей БД на платформе. Для повышения версии достаточно выбрать инстанс или кластер, нажать «Повысить» и выбрать номер версии. Система автоматически обновит БД за 1–10 минут. Так можно перейти только на следующую мажорную версию — перескочить с PostgreSQL 11 на PostgreSQL 13 нельзя.
Помимо ручного обновления, можно отправить API-запрос, чтобы отследить доступные версии и запросить повышение.
Запуск сервиса мониторинга кластера Arenadata DB
Сервис помогает контролировать выполнение запросов в Arenadata DB, отслеживать загруженность кластера, анализировать планы запросов и выполнять другие задачи. Агент мониторинга собирает системные метрики с серверов в кластере ADB и передает их в систему, а скрипты позволяют оценивать состояние кластера и его сегментов.
В сервисе можно мониторить более 20 типов метрик: процент загрузки процессора, количество операций в секунду, нагрузку на диск при выполнении операций, время простоя систем, процент свободного пространства, количество работающих сегментов БД, скорость выполнения запросов и другие.
Доступны сбор, хранение, отображение и анализ параметров мониторинга, а также настройка пороговых значений на графике и отправка уведомлений при их достижении.
Подробнее — в документации.