На днях в Нью-Йорке прошло мероприятие AI Everywhere, где компания Intel показала ускоритель искусственного интеллекта следующего поколения Gaudi3, который ожидается на рынке в 2024 году. Девайс призван составить конкуренцию NVIDIA H100, который применяется в составе многих ИИ-платформ. Третья модель сменит Gaudi2, которая появилась в мая прошлого года. Устройство имеет 96 Гбайт памяти HBM2e с пропускной способностью 2,45 Тбайт/с, а TDP достигает 600 Вт. Заявлено, что Gaudi3 будет значительно лучше предшественника, однако полных характеристик компания пока не раскрыла. Все же стоит отметить, что демонстрация чипа свидетельствует о готовности продукта к финальным тестам и выходу на рынок.
Об устройстве в компании особенно нового ничего не рассказали. Заявлено, что производительность BF16-вычислений выросла примерно в четыре раза по сравнению с Gaudi2, пропускная способность HBM-памяти увеличилась в полтора раза, а пропускная способность сети – вдвое. Ускоритель Gaudi3 будет изготавливаться с применением 5-нм технологии против 7-нм у предшественника, в конструкцию третьей модели входят восемь сборок HBM, тогда как у решения второго поколения их шесть. Ранее сообщалось, что Gaudi3 можно будет применять в серверах с воздушным и жидкостным охлаждением. Во втором случае речь идёт о двухфазной системе на основе хладагента среднего давления.
Напомним, что Intel начала заниматься чипами искусственного интеллекта более четырех лет назад, а Gaudi3 должен стать самым мощным решением компании. На мероприятии AI Everywhere, где, как было сказано ранее, прошла демонстрация девайса, генеральный директор Intel Пэт Гелсингер выразил надежды на активное развитие генеративного искусственного интеллекта, заявив, что ”ПК с искусственным интеллектом” займут центральное место в наступающем году. Компания планирует конкурировать с Nvidia H100, самым востребованным решением в нише на текущий момент, и предстоящим MI300X от AMD, который тоже должен выйти в следующем году. Акции Nvidia и Intel выросли во время бума искусственного интеллекта на 230% и 68% соответственно, что свидетельствует о большой роли в разработке энергоемких решений для ИИ и подчеркивает важность развития данного направления для обеих компаний.